Autonom kørsel, fordi logistikken bliver hurtigere
Konstruktion og vedligeholdelse af lastbiler

Autonom kørsel, fordi logistikken bliver hurtigere

På medieniveau ser det ofte ud til, at jeg tekniske fremskridt Transportverdenen er næst efter bilverdenen. Faktisk ved vi godt, at det ikke er tilfældet, mange teknologier i dag diffuse på biler (fra NOX-filtre med urinstof brugt i dieselmotorer til nogle sikkerhedsanordninger) er gået længe før "tung'.

Det samme gælder autonom kørsel: Mens mange biler i dag kan prale af niveau 2-assistancesystemer (det eneste, der er anerkendt af færdselsreglerne i mange lande i dag, inklusive Italien), godstransport og logistik det er faktisk langt fremme i eksperimenter

Allerede på vej

Mange store producenter af tunge køretøjer, fra Mercedes-Benz Trucks til Volvo Trucks og Scania, har allerede påbegyndt pilotprogrammer med små flåder på forudindstillede ruter og har endda bygget prototyper. uden kahyt. Dog har vejtest indtil videre været begrænset til korte afstande, for det meste forudindstillet i områder med lav trafik. I US, et af de få lande, hvor avancerede niveauer af autonom kørsel er tilladt.

Den teknologiske grænse er stadig repræsenteret af infrastrukturer: For at opnå fuld effektivitet er det faktisk nødvendigt, at kommunikation udvikles ikke kun mellem skibe, men også mellem køretøjer og infrastruktur, for at kunne overvågning pålidelig og punktlig bevægelse (ikke kun selve bilerne). Hvilket i øjeblikket gør det umuligt at bruge selvkørende køretøjer i bytrafik, selvom der er undersøgelser for mulige kortsigtede anvendelser i fodgængerområder, med elektriske køretøjer planlagt til detaillevering.

Autonom kørsel, fordi logistikken bliver hurtigere

Også af denne grund vedrører de fleste eksperimenter i øjeblikket forarbejdning af varer inden for afspærrede områder såsom byggepladser, logistiklagre og havnefaciliteter, hvor trafikken er begrænset og kontrolleret. Nogle producenter, såsom Nissan, er begyndt at bruge ubemandede prototyper til at flytte komponenter inde i fabrikker, hvilket er nyttigt til modeludvikling. Kunstig intelligens er i stand til at koordinere bevægelsen af ​​flere køretøjer og beregne den bedste rute til at forbinde stationer.

Til "selvkørende" transport

Autonom kørsel af tunge køretøjer overvejes også som en mulig løsning på problemet. mangel på chauffører hvilket påvirker sektoren negativt i forhold til stigningen i godstrafikken. Det er ikke tilfældigt, at selv ikke-producerende servicevirksomheder er interesserede i autonom kørsel i forhold til logistik iflg. Google e Ubersom gennem aftaler og opkøb var tæt på at udvikle sig komplekse løsninger.

Tilføj en kommentar