Semantisk web - hvordan det rent faktisk kommer til at se ud

 Tredje generation af internet, nogle gange omtalt som Web 3.0(1), har eksisteret siden midten af ​​det sidste årti. Først nu begynder hans vision dog at blive mere præcis. Det ser ud til, at det kan opstå som et resultat af en kombination (eller, apropos læring, konvergens) af tre teknikker, der gradvist udvikler sig mere og mere.

Når eksperter, journalister og repræsentanter for it-branchen beskriver den aktuelle internettilstand, nævner ofte sådanne udfordringer og problemer som:

● centralisering – data om brugere og deres adfærd indsamles i kraftfulde centrale databaser ejet af store aktører;

● privatliv og sikkerhed – sammen med den voksende masse af indsamlede data tiltrækker centrene, hvor de opbevares, cyberkriminelle, herunder i form af organiserede grupper;

● skala – Med stadigt stigende datamængder fra milliarder af tilsluttede enheder vil belastningen på eksisterende infrastruktur øges. Den nuværende server-klient-model har fungeret godt til lette arbejdsbelastninger, men det er usandsynligt, at den skaleres på ubestemt tid for næste generations netværk.

I dag er den digitale økonomi (i den vestlige verden og i de områder, der er berørt af den) domineret af fem store aktører: Facebook, Apple, Microsoft, Google og Amazon, som i denne rækkefølge er forkortet. FAM. Disse virksomheder administrerer de fleste af de data, der indsamles i de førnævnte centre, men de er kommercielle strukturer, for hvilke profit er den vigtigste. Brugerinteresser er længere nede på prioriteringslisten.

FAMGA tjener penge ved at sælge brugerdata af sine tjenester til højestbydende. Hidtil har brugere generelt accepteret en sådan ordning, mere eller mindre bevidst udvekslet deres data og privatliv med "gratis" tjenester og applikationer. Indtil videre har dette været gavnligt for FAMGA og tilladt af internetbrugere, men også på verdensplan. Web 3.0 vil fortsætte med at fungere normalt? Krænkelser, ulovlig databehandling, lækager og brug af indhentede data med ondsindet hensigt, til skade for forbrugere eller hele samfund, bliver jo mere og mere. Der er også en voksende bevidsthed om privatlivets fred, hvilket underminerer et system, der har været på plads i årevis.

Internet of Everything og Blockchain

Det er en udbredt opfattelse, at tiden er inde til at decentralisere netværket. Internet of Things (IoT), som har udviklet sig gennem årene, bliver i stigende grad omtalt som Internet of Everything (IoE). Fra forskellige husholdningsapparater (2), kontor eller industri, sensorer og kameraer, lad os gå videre til generaliserede begreber distribueret netværk på mange niveauer, hvori Kunstig intelligens det kan tage petabytes af data og konvertere det til meningsfulde og værdifulde signaler for mennesker eller downstream-systemer. Begrebet Internet of Things er baseret på det faktum, at sammenkoblede maskiner, objekter, sensorer, mennesker og andre elementer i systemet kan udstyres med identifikatorer og mulighed for at overføre data fra et centraliseret til et decentraliseret netværk. Dette kan gøres med menneske-til-menneske-interaktion, menneske-computer-interaktion eller uden menneskelig involvering. Sidstnævnte proces kræver ifølge mange meninger ikke kun AI/ML-teknikker (ML-, machine learning), men også pålidelige sikkerhedsmetoder. I øjeblikket tilbydes de af systemer baseret på blockchains.

2. Internet of things til hverdagsbrug

IoT-systemet vil generere uforholdsmæssigt store mængder datadette kan forårsage problemer med netværksbåndbredden ved transport til datacentre. For eksempel kan denne information beskrive, hvordan en bestemt person interagerer med et produkt i den fysiske eller digitale verden og vil derfor være værdifuld for producenter og forhandlere. Men da den nuværende arkitektur af IoT-økosystemet er baseret på en centraliseret model, kendt som server-klient-modellen, hvor alle enheder identificeres, autentificeres og forbindes via cloud-servere, ser det ud til, at serverfarme bliver meget dyre. i stor skala og gøre IoT-netværk sårbare over for cyberangreb.

Internet of Things, eller enheder, der forbinder til hinanden, er i sagens natur distribueret. Derfor virker det rimeligt at bruge decentral distribueret teknologi til at forbinde enheder med hinanden eller til de personer, der administrerer systemerne. Vi har mange gange skrevet om sikkerheden i blockchain-netværket, at det er krypteret, og at ethvert forsøg på at blande sig umiddelbart er indlysende. Måske vigtigst af alt er tilliden til blockchain baseret på systemet og ikke på systemadministratorernes autoritet, hvilket bliver mere og mere tvivlsomt i tilfældet med FAMGA-virksomheder.

Dette virker som en oplagt løsning for tingenes internet, fordi ingen person kan være en garant i et så enormt system af ressource- og dataudveksling. Hver autentificeret node er registreret og gemt på blockchain, og IoT-enheder på netværket kan identificere og autentificere hinanden uden at kræve autorisation fra personer, administratorer eller myndigheder. Som et resultat bliver autentificeringsnetværket relativt let skalerbart og vil være i stand til at understøtte milliarder af enheder uden at kræve yderligere menneskelige ressourcer.

En af de to mest berømte kryptovalutaer i nabolaget Bitcoin en vittighed .фир. De smarte kontrakter, den er baseret på, kører i den virtuelle Ethereum-maskine og skaber det, der nogle gange omtales som "verdenscomputeren". Dette er et godt eksempel på, hvordan et decentraliseret blockchain-system kan fungere. Næste etape"En stor supercomputer"Hvilket decentralt ville bruge verdens computerressourcer til formålet med de opgaver, som systemet udfører. Idéen minder om ældre tiltag som f.eks [e-mail beskyttet] er et projekt ved University of California i Berkeley, der har til formål at yde distribueret computerstøtte til et forskningsprojekt.

Forstå det hele

Som vi allerede har nævnt, genererer IoT enorme ressourcer af data. Kun for den moderne bilindustri er denne indikator estimeret til gigabyte i sekundet. Spørgsmålet er, hvordan man fordøjer dette hav og får noget (eller mere end bare "noget") ud af det?

Kunstig intelligens har allerede opnået succes på mange specialiserede områder. Eksempler omfatter bedre anti-spam-filtre, ansigtsgenkendelse, naturlig sprogfortolkning, chatbots og digitale assistenter baseret på dem. På disse områder kan maskiner demonstrere færdigheder på menneskelig niveau eller højere. I dag er der ingen tech startup, der ikke bruger AI/ML i sine løsninger.

3. Konvergens af kunstig intelligens af tingenes internet og Blockchain

Imidlertid ser verden af ​​tingenes internet ud til at have brug for mere end højt specialiserede kunstig intelligens-systemer. Automatiseret kommunikation mellem ting vil kræve mere generel intelligens til at genkende og kategorisere opgaver, problemer og data – ligesom mennesker typisk gør. Ifølge maskinlæringsmetoder kan sådan en "generel AI" kun skabes ved at bruge den i operationelle netværk, fordi de er kilden til de data, som AI'en lærer på.

Så du kan se en form for feedback. Internet of Things har brug for AI for at fungere bedre - AI forbedres med IoT-data. Se udviklingen af ​​AI, IoT og (3), er vi i stigende grad opmærksomme på, at disse teknologier er en del af det teknologiske puslespil, der vil skabe Web 3.0. De ser ud til at bringe os tættere på en webplatform, der er meget mere kraftfuld, end hvad der er kendt i øjeblikket, samtidig med at de løser mange af de problemer, vi står over for.

Tim Berners-Lee4) han opfandt udtrykket for mange år siden"semantisk web»Som en del af konceptet Web 3.0. Nu kan vi se, hvad dette oprindeligt noget abstrakte begreb kan repræsentere. Hver af de tre metoder til at bygge et "semantisk web" står stadig over for nogle udfordringer. Internet of Things bør forene kommunikationsstandarder, blockchain bør forbedre energieffektiviteten og omkostningseffektiviteten, og AI bør lære meget. Visionen om tredje generation af internettet virker dog meget klarere i dag, end den var for ti år siden.