Humanisering af robotten - mekanisering af mennesket

Hvis vi tager kunstig intelligens ud af de populære myter, kan det vise sig at være en yderst lovende og nyttig opfindelse. Mand og maskine - vil denne kombination skabe en uforglemmelig tandem?

Efter at have tabt til supercomputeren Deep Blue i 1997 hvilede Garry Kasparov sig, tænkte sig om og... vendte tilbage til konkurrencen i et nyt format - i samarbejde med maskinen som den såkaldte centaur. Selv en gennemsnitsspiller parret med en gennemsnitlig computer kan slå den mest avancerede skak-supercomputer - kombinationen af ​​menneskelig og maskinel tænkning har revolutioneret spillet. Så efter at være blevet besejret af maskinerne besluttede Kasparov at indgå en alliance med dem, som har en symbolsk dimension.

proces udvisker grænserne mellem maskine og menneske fortsætter i årevis. Vi ser, hvordan moderne enheder kan erstatte nogle af funktionerne i vores hjerne, et godt eksempel på det er smartphones eller tablets, der hjælper mennesker med hukommelsesfejl. Mens nogle kritikere siger, at de også deaktiverer mange hjernefunktioner hos mennesker, der ikke havde nogen forud-eksisterende defekter... Uanset hvad, gennemsyrer maskingenereret indhold i stigende grad menneskelig perception - det være sig visuel, såsom digitale kreationer eller indhold i augmented reality, eller auditiv. , som stemmen til AI-drevne digitale assistenter såsom Alexa.

Vores verden er synligt eller usynligt fyldt med "fremmede" former for intelligens, algoritmer, der ser på os, taler med os, handler med os eller hjælper os med at vælge tøj og endda en livspartner på vores vegne.

Ingen argumenterer seriøst for, at der er kunstig intelligens lig med menneskelig intelligens, men mange vil være enige i, at AI-systemer er klar til at integrere tættere med mennesker og skabe "hybride" maskin-menneske-systemer ved at bruge det bedste fra begge verdener.

AI kommer tættere på mennesker

Generel kunstig intelligens

Forskerne Mikhail Lebedev, Ioan Opris og Manuel Casanova fra Duke University i North Carolina har studeret emnet om at øge vores sinds evner i nogen tid, hvilket vi allerede har talt om i MT. Ifølge dem vil en verden, hvor menneskelig intelligens er forbedret af hjerneimplantater, blive en hverdagsrealitet i 2030.

Ray Kurzweil og hans forudsigelser dukker straks op teknologisk singularitet. Denne berømte fremtidsforsker skrev for længe siden, at vores hjerner arbejder meget langsomt sammenlignet med den hastighed, hvormed elektroniske computere kan behandle data. På trods af det menneskelige sinds unikke evne til at analysere enorme mængder information på én gang, mener Kurzweil, at den stigende behandlingshastighed for digitale computere snart langt vil overstige hjernens evner. Han foreslår, at hvis videnskabsmænd kan forstå, hvordan hjernen udfører kaotiske og komplekse handlinger, og derefter organisere dem til forståelse, vil dette føre til gennembrud inden for databehandling og en kunstig intelligens-revolution mod såkaldt generel AI. Hvem er hun?

Kunstig intelligens er normalt opdelt i to hovedtyper: smal Oraz Generelle oplysninger (AGI).

Vi kan se de første omkring os i dag, primært i computere, talegenkendelsessystemer, virtuelle assistenter som Siri i iPhone, miljøgenkendelsessystemer installeret i selvkørende biler, hotelbookingsalgoritmer, røntgenanalyse, flagning af upassende indhold på internettet , lære at skrive ord på dit telefontastatur og snesevis af andre anvendelser.

Generel kunstig intelligens er noget andet, meget mere minder om det menneskelige sind. Det er en fleksibel formular, der kan lære dig alt, hvad du kan lære, lige fra at klippe hår til at bygge regneark. ræsonnement og konklusioner baseret på data. AGI er endnu ikke bygget (nogle siger heldigvis), og vi ved mere om det fra film end fra virkeligheden. Gode ​​eksempler på dette er HAL 9000 fra 2001. Space Odyssey" eller Skynet fra "Terminator"-serien.

En undersøgelse af fire ekspertpaneler udført i 2012-2013 af AI-forskerne Vincent S. Mueller og filosoffen Nick Bostrom fandt en 50 procents chance for, at kunstig generel intelligens (AGI) vil blive udviklet mellem 2040 og 2050, og i 2075 vil sandsynligheden stige til 90 %. . Eksperter forudser også et højere stadie, det såkaldte kunstig superintelligenssom de definerer som "en intelligens langt overlegen menneskelig viden på alle områder." Efter deres mening vil det blive vist tredive år efter opnåelse af OGI. Andre AI-eksperter siger, at disse forudsigelser er for dristige. I betragtning af vores meget begrænsede forståelse af, hvordan den menneskelige hjerne fungerer, har skeptikere forsinket fremkomsten af ​​AGI i hundreder af år.

Computer øje HAL 1000

Ingen amnesi

En af de største forhindringer for ægte AGI er AI-systemers tendens til at glemme, hvad de har lært, før de forsøger at gå videre til nye opgaver. For eksempel ville et ansigtsgenkendelse AI-system analysere tusindvis af billeder af folks ansigter for effektivt at opdage dem på et socialt netværk, for eksempel. Men da læring af AI-systemer faktisk ikke forstår betydningen af, hvad de laver, så når vi vil lære dem at gøre noget andet baseret på det, de allerede har lært, selvom det er en ret ens opgave (f.eks. følelser hos personer), skal de trænes fra bunden, fra bunden. Derudover kan vi, efter at have trænet algoritmen, ikke længere ændre den eller forbedre den undtagen kvantitativt.

I årevis har forskere forsøgt at finde en måde at løse dette problem på. Hvis det lykkedes, kunne AI-systemer lære af et nyt sæt træningsdata uden at overskrive meget af den viden, de allerede havde i processen.

Irina Higgins fra Google DeepMind præsenterede metoder i august på en konference i Prag, der i sidste ende kunne bryde denne svaghed ved nuværende AI. Hendes team skabte en "AI-agent" - en slags som en algoritmestyret videospilkarakter, der kan tænke mere kreativt end en typisk algoritme - i stand til at "forestille sig", hvordan den møder i et virtuelt miljø ville se ud i et andet. På denne måde vil det neurale netværk være i stand til at adskille de objekter, det møder i det simulerede miljø, fra miljøet selv og forstå dem i nye konfigurationer eller steder. En artikel om arXiv beskriver undersøgelsen af ​​en algoritme til at genkende en hvid kuffert eller stol. Når den er trænet, er algoritmen i stand til at "visualisere" dem i en helt ny virtuel verden og genkende dem, når det kommer til at møde dem.

Kort sagt kan denne type algoritme kende forskel på, hvad den støder på, og hvad den har set før – som de fleste mennesker gør, men i modsætning til de fleste algoritmer. AI-systemet opdaterer, hvad det ved om verden uden at skulle genoptræne og genlære alt igen. Grundlæggende er systemet i stand til at overføre og anvende eksisterende viden til et nyt miljø. Selve fru Higgins model er naturligvis endnu ikke AGI, men det er et vigtigt første skridt mod mere fleksible algoritmer, der ikke lider af maskinamnesi.

I dumhedens herlighed

Michael Trazzi og Roman V. Yampolsky, forskere fra University of Paris, mener, at svaret på konvergensen mellem menneske og maskine er introduktionen af ​​kunstig intelligens i algoritmer også "kunstig dumhed". Dette vil også gøre det mere sikkert for os. Naturligvis kan kunstig generel intelligens (AGI) også blive sikrere ved at begrænse processorkraft og hukommelse. Forskere forstår dog, at en superintelligent computer for eksempel kunne bestille mere energi gennem cloud computing, købe udstyr og sende det eller endda manipulere en dum person. Derfor er det nødvendigt at forurene fremtidig AGI med menneskelige skævheder og kognitive fejl.

Forskere anser dette for ganske logisk. Mennesker har forskellige beregningsmæssige begrænsninger (hukommelse, behandling, beregning og "urhastighed") og er karakteriseret ved kognitive skævheder. Generel kunstig intelligens er ikke så begrænset. Derfor, hvis det skal være tættere på personen, skal det begrænses på denne måde.

Trazzi og Yampolsky lader til at glemme lidt, at der er tale om et tveægget sværd, for utallige eksempler viser, hvor farlig både dumhed og fordomme kan være.

Følelser og manerer

Ideen om mekaniske karakterer med levende, menneskelignende træk har længe fanget den menneskelige fantasi. Længe før ordet "robot" blev der skabt fantasier om golemer, automater og venlige (eller ej) maskiner, der legemliggjorde både levende væseners form og ånd. På trods af computernes allestedsnærværende, føler vi ikke helt, at vi er trådt ind i robotteknologiens æra kendt for eksempel fra visionen i The Jetsons. I dag kan robotter støvsuge huset, køre bil og styre playlisten til en fest, men de lader alle tilbage at ønske med hensyn til personlighed.

Dette kan dog snart ændre sig. Hvem ved, om den nye æra af robotteknologi kunne indvarsles af mere karakterfulde og campy maskiner som vektor Anki. I stedet for at fokusere på, hvor mange praktiske opgaver den kunne udføre, søgte designere at gennemsyre den mekaniske skabelse med en "sjæl". Altid tændt, forbundet til skyen, er den lille robot i stand til at genkende ansigter og huske navne. Han danser til musik, reagerer på berøring som et dyr og stimuleres af sociale interaktioner. Selvom han kan tale, vil han højst sandsynligt kommunikere ved hjælp af en kombination af kropssprog og enkle følelsesmæssige tegn på displayet.

Derudover kan han meget - for eksempel svare rigtigt på spørgsmål, spille spil, forudsige vejret og endda fotografere. Takket være konstante opdateringer lærer han konstant nye færdigheder.

Vector er ikke designet til kølefagfolk. Og det kan være en måde at bringe mennesker tættere på maskiner, mere effektive end ambitiøse programmer til at integrere menneskelige hjerner med AI. Dette er langt fra det eneste projekt af sin art. Prototyper blev skabt over flere år robotassistenter til ældre og sygesom finder det stadig sværere at yde tilstrækkelig pleje til en rimelig pris. Berømt robot peber, der arbejder for det japanske firma SoftBank, skal kunne aflæse menneskelige følelser og lære at interagere med mennesker. Det omfatter i sidste ende hjælp i hjemmet og pasning af børn og ældre.

Gammel dame interagerer med Pepper-robot

Instrument, supermind eller singularitet

Afslutningsvis kan det bemærkes tre hovedstrømme i refleksioner over udviklingen af ​​kunstig intelligens og dens forbindelse med mennesker.

• Den første antager, at det generelt er umuligt at bygge kunstig generel intelligens (AGI), der svarer til og ligner menneskelig intelligens. er umuligt eller meget fjernt i tid. I dette perspektiv vil maskinlæringssystemer og det, vi kalder AI, blive mere og mere avancerede, mere og mere i stand til at udføre deres specialiserede opgaver, men aldrig overskride en vis grænse - hvilket ikke betyder, at de kun vil tjene til gavn for menneskeheden . Da det stadig vil være en maskine, det vil sige intet andet end et mekanisk værktøj, kan det både hjælpe i arbejdet og støtte en person (spåner i hjernen og andre dele af kroppen), og muligvis tjene til at skade eller endda dræbe mennesker .
• Det andet koncept er mulighed. hurtig opbygning af AGIog så, som et resultat af selve udviklingen af ​​maskiner, stige kunstig superintelligens. Dette syn er potentielt farligt for en person, fordi supersindet kan betragte ham som en fjende eller noget unødvendigt eller skadeligt. Sådanne forudsigelser udelukker ikke muligheden for, at den menneskelige race kan blive nødvendig for maskiner i fremtiden, men ikke nødvendigvis som en energikilde, som i The Matrix.
• Endelig har vi også Ray Kurzweils begreb om "specialhed", det vil sige ejendommeligt integration af menneskeheden med maskiner. Dette ville give os nye muligheder, og maskinerne ville få menneskelig AGI, det vil sige fleksibel universel intelligens. Efter dette eksempel vil verden af ​​maskiner og mennesker på lang sigt blive umulig at skelne fra hinanden.

Typer af kunstig intelligens

• jet - specialiseret, reagerer på specifikke situationer og udfører strengt definerede opgaver (DeepBlue, AlphaGo).
• Med begrænsede hukommelsesressourcer - specialiseret, ved at bruge ressourcerne fra de modtagne oplysninger til beslutningstagning (autonome bilsystemer, chatbots, stemmeassistenter).
• Begavet med et selvstændigt sind -generelt, forstå menneskelige tanker, følelser, motiver og forventninger, i stand til at interagere uden begrænsninger. Det menes, at de første kopier vil blive produceret i næste fase af AI-udvikling.
• selvbevidsthed - udover et fleksibelt sind har det også bevidsthed, dvs. begrebet sig selv. I øjeblikket er denne vision fuldstændig under litteraturens tegn.