Hvad skal man ellers automatisere?

I dag gør Automation as a Service karriere. Dette lettes af udviklingen af ​​kunstig intelligens, maskinlæring, den hurtige udrulning af tingenes internet og tilhørende infrastruktur samt stigningen i antallet af automatiserede digitale enheder. Det er dog ikke nødvendigt blot at installere flere robotter. I dag forstås dette meget bredere og mere fleksibelt.

I øjeblikket omfatter de mest dynamiske startups virksomheder som LogSquare i Dubai, en leverandør af automationsløsninger til transport, logistik og lager. En nøglekomponent i LogSquares tilbud er en automatiseret opbevarings- og genfindingsløsning designet til at minimere lagerpladsudnyttelsen og opnå højere niveauer af effektivitet og produktivitet.

Virksomhedens ledelse kalder sit forslag for ”blød automatisering” (1). Mange virksomheder er på trods af det pres, det skaber, stadig ikke klar til at tage radikale skridt, så LogSquare-løsninger, automatiseret gennem små forbedringer og rationaliseringer, er attraktive for dem.

Hvornår skal du træde uden for din "komfortzone"?

omfatte planlægning og prognose. Maskinlæringsalgoritmer kan programmeres til at analysere statistiske data, se på historiske og miljømæssige oplysninger og derefter give information om mønstre eller tendenser. Det gælder også for bedre styring af reserver og inventar. Samt brugen af ​​autonome køretøjer. løbende ved hjælp af de nyeste netværksteknologier såsom 5G vil give køretøjer og maskiner, såsom autonome køretøjer, uafhængighed i beslutningstagningen.

Store mineselskaber som Rio Tinto og BHP Billington har investeret i dette område i flere år og automatiseret deres lastbiler og tungt udstyr (2). Dette kan have mange fordele - ikke kun med hensyn til lønomkostninger, men også ved at reducere hyppigheden af ​​vedligeholdelse af køretøjer og forbedre sundheds- og sikkerhedsstandarder. Men indtil videre virker dette kun i strengt kontrollerede områder. Når autonome køretøjer føres ud over disse komfortzoner, bliver det ekstremt udfordrende at betjene dem effektivt og sikkert. I sidste ende bliver de dog nødt til at gå ud i omverdenen, finde ud af det og operere sikkert.

2. Rio Tinto automatiserede minemaskiner

Robotisering industri er ikke nok. Group MPI-analyse viser, at næsten en tredjedel af fremstillingsprocesser og -enheder, såvel som ikke-fremstillingsprocesser og -enheder, allerede indeholder/indlejret intelligens. Ifølge konsulentfirmaet McKinsey & Company kan udbredt brug af prædiktiv vedligeholdelsesteknologi reducere virksomheders vedligeholdelsesomkostninger med 20 %, reducere uplanlagt nedetid med 50 % og forlænge maskinens levetid med år. Forudsigende vedligeholdelsesprogrammer overvåger enheder med et vilkårligt antal ydeevneindikatorer.

At købe robotter direkte kan være et dyrt forslag. Som nævnt i begyndelsen af ​​denne artikel er en ny bølge af tjenester som en tjeneste ved at opstå. Ideen er at leje robotter til en nedsat pris i stedet for at købe dem til dig selv. På denne måde kan robotter implementeres hurtigt og effektivt uden at risikere store investeringsomkostninger. Der er også virksomheder, der tilbyder modulære løsninger, der giver producenterne mulighed for kun at bruge det, de har brug for. Virksomheder, der tilbyder sådanne løsninger, omfatter: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Automat i hjemmet og i gården

Landbrugsproduktion er et område, der forventes hurtigt at blive overtaget af automatisering. Automatiserede landbrugsredskaber kan arbejde i timevis uden hvile og bruges allerede i mange områder af landbrugsbranchen (3). De forudsiges at have den største globale indvirkning på arbejdsstyrken på lang sigt, især i udviklingslandene, større end i industrien.

3. Iron Ox landbrugsrobotarm

Automatisering i landbruget er primært farm management software, der understøtter ressource-, afgrøde- og dyrestyring. Præcisionskontrol baseret på analyse af historiske og forudsigelige data fører til energibesparelser, øget effektivitet og optimeret brug af herbicider og pesticider. Det er også dyredata, fra avlsmønstre til genomik.

Intelligente autonome systemer Vandingssystemer hjælper med at kontrollere og automatisere vandforbruget på gårde. Alt er baseret på præcist indsamlede og analyserede data, ikke ud af en hat, men fra et sensorsystem, der indsamler information og hjælper landmænd med at overvåge afgrødes sundhed, vejr og jordkvalitet.

Mange virksomheder tilbyder nu automatiserede landbrugsløsninger. Et eksempel er FieldMicro og dets SmartFarm og FieldBot-tjenester. Landmænd ser og hører, hvad FieldBot (4) ser og hører, en håndholdt, fjernstyret enhed, der forbinder til landbrugsudstyr/software.

FieldBots udstyret med indbygget solpanel, HD-kamera og mikrofon samt sensorer, der overvåger temperatur, lufttryk, luftfugtighed, bevægelse, lyd og meget mere. Brugere kan styre deres kunstvandingssystemer, afledningsventiler, åbningsskydere, overvåge tank- og fugtniveauer, se live-optagelser, lytte til live-lyd og slukke for pumper fra kontrolcentret. FieldBot styres gennem SmartFarm platformen.giver brugerne mulighed for at angive regler for hver FieldBot eller flere FieldBots, der arbejder sammen. Regler kan sættes for ethvert udstyr, der er tilsluttet en FieldBot, som derefter kan aktivere andet udstyr, der er tilsluttet en anden FieldBot. Platformen kan tilgås via en smartphone, tablet eller computer.

FieldMicro har indgået et samarbejde med den kendte landbrugsudstyrsproducent John Deere for at levere data til SmartFarm-platformen. Brugere vil ikke kun kunne se placeringen, men også andre køretøjsoplysninger såsom brændstof, olie og hydrauliske niveauer. Instruktioner kan også sendes fra SmartFarm platformen til maskiner. Derudover vil SmartFarm vise information om det aktuelle forbrug og rækken af ​​kompatibelt John Deere udstyr. SmartFarm Location History giver dig også mulighed for at se den rute, maskinen har taget i løbet af de sidste XNUMX dage, og inkluderer oplysninger såsom placering, hastighed og retning. Landmænd har også mulighed for at få fjernadgang til deres John Deere-maskiner for at fejlfinde problemer eller foretage ændringer.

I løbet af et årti er antallet af industrirobotter tredoblet, fra lidt over en million enheder i 2010 til forventet 3,15 millioner enheder i 2020. Selvom automatisering kan (og gør) forbedre produktiviteten, produktionen pr. indbygger og den generelle levestandard, er nogle aspekter af automatisering bekymrende, såsom dens negative indvirkning på lavtuddannede arbejdere.

Rutine- og lavfærdighedsopgaver er generelt nemmere for robotter at udføre end ikke-rutinemæssige opgaver med høje færdigheder. Det betyder, at en forøgelse af antallet af robotter eller at gøre dem mere effektive truer disse job. Derudover har flere faglærte en tendens til at specialisere sig i opgaver, der suppleres af automatisering, såsom robotdesign og -vedligeholdelse, supervision og ledelse. Som et resultat af automatisering kan efterspørgslen efter højtuddannede arbejdere og deres løn stige.

I slutningen af ​​2017 offentliggjorde McKinsey Global Institute en rapport (5), der anslår, at automatiseringens ubønhørlige fremmarch kunne eliminere op til 2030 millioner job i USA alene med 73. "Automation er helt klart en faktor i arbejdsstyrkens fremtid," kommenterede Elliot Dinkin, en anerkendt arbejdsmarkedsekspert, i rapporten. "Der er dog tegn på, at dets indvirkning på tab af arbejdspladser kan være mindre end forventet."

Dinkin bemærker også, at automatisering under visse omstændigheder fremmer virksomhedsvækst og dermed fremmer beskæftigelsesvækst frem for tab af arbejdspladser. I 1913 introducerede Ford Motor Company automobil-samlebåndet, hvilket reducerede køretøjets monteringstid fra 12 timer til omkring halvanden time og muliggjorde en betydelig stigning i produktionen. Siden da har bilindustrien fortsat med at øge automatiseringen og... ansætter stadig folk - i 2011-2017 steg antallet af jobs i denne branche på trods af automatisering med næsten 50%.

Overdreven automatisering fører til problemer, et nyligt eksempel på dette er Tesla-fabrikken i Californien, hvor automatiseringen, som Elon Musk selv indrømmede, var overdrevet. Det siger analytikere fra det velrenommerede firma Bernstein på Wall Street. Elon Musk automatiserede Tesla for meget. Bilerne, som visionæren ofte sagde ville revolutionere bilindustrien, kostede virksomheden så meget, at man i nogen tid endda talte om muligheden for, at Tesla gik konkurs.

I stedet for at fremskynde og strømline leveringen af ​​nye køretøjer, er Teslas næsten fuldt automatiserede produktionsanlæg i Fremont, Californien, blevet en kilde til problemer for virksomheden. Fabrikken var ude af stand til at klare opgaven med hurtigt at producere en ny model af Tesli 3-bilen (Se også: ). Produktionsprocessen blev vurderet til at være for ambitiøs, risikabel og kompleks. "Tesla brugte omtrent dobbelt så meget som en traditionel bilproducent per enhed af produktionskapacitet," skrev analytikerfirmaet Berstein i sin analyse. "Virksomheden bestilte et stort antal Kuka-robotter. Ikke alene er stempling, maling og svejsning (som de fleste andre bilproducenter) automatiseret, men der er gjort en indsats for at automatisere den endelige samling. Tesla ser ud til at have problemer her (såvel som med svejsning og batterisamling)."

Bernstein tilføjer, at verdens største bilproducenter, nemlig japanerne, forsøger at begrænse automatisering, fordi "det er dyrt og statistisk set har en negativ sammenhæng med kvalitet." Den japanske tilgang er, at man starter processen først og derefter introducerer robotterne. Musk gjorde det modsatte. Analytikere bemærker, at andre bilfirmaer, der har forsøgt at automatisere 100 procent af deres produktionsprocesser, herunder giganter som Fiat og Volkswagen, også har fejlet.

5. Forventet niveau for udskiftning af menneskelig arbejdskraft med forskellige typer automationsløsninger.

Hackere elsker industrien

vil sandsynligvis fremskynde udviklingen og implementeringen af ​​automationsteknologier. Vi skrev om dette i et af de seneste numre af MT. Selvom automatisering kan bringe mange fordele til industrien, bør det ikke glemmes, at udviklingen af ​​den kommer med nye udfordringer, hvoraf en af ​​de største er sikkerhed. En nylig NTT-rapport med titlen Global Threat Intelligence Report 2020 fandt blandt andet, at i for eksempel Storbritannien og Irland er fremstilling den mest målrettede cybersektor. Området står for næsten en tredjedel af alle angreb, hvor 21 % af angrebene på verdensplan er afhængige af cyberangribere, der scanner systemer og sikkerhedssystemer.

"Fremstilling ser ud til at være en af ​​de mest målrettede industrier i verden, oftest forbundet med tyveri af intellektuel ejendom," siger NTT-rapporten, men industrien kæmper også i stigende grad med "finansielle databrud, risici forbundet med den globale forsyningskæde. ” og risiko for uoverensstemmelsessvagheder."

I en kommentar til rapporten, Rory Duncan fra NTT Ltd. understregede, at: "Dårlig industriel teknologisikkerhed har længe været kendt - mange systemer er designet til ydeevne, kapacitet og overholdelse snarere end IT-sikkerhed." Tidligere har de også været afhængige af en form for "tildækning". Protokollerne, formaterne og grænsefladerne i disse systemer var ofte komplekse og proprietære og forskellige fra dem, der blev brugt i informationssystemer, hvilket gjorde det vanskeligt for angribere at udføre et vellykket angreb. Efterhånden som flere og flere systemer kommer online, innoverer hackere og ser disse systemer som sårbare over for angreb."

Sikkerhedskonsulenterne IOActive lancerede for nylig et cyberangreb på industrielle robotsystemer for at bevise, at det kunne forstyrre store virksomheder. "I stedet for at kryptere dataene, kan en angriber angribe nøgleelementer af robottens software for at forhindre robotten i at fungere, indtil løsesummen er betalt," sagde forskerne. For at bevise deres teori fokuserede IOActive på NAO, en populær forsknings- og uddannelsesrobot. Det har "næsten det samme" operativsystem og svagheder som SoftBanks endnu bedre kendte Pepper. Angrebet bruger en udokumenteret funktion, der giver dig mulighed for at få fjernstyring af en maskine.

Du kan derefter deaktivere normale administrationsfunktioner, ændre robottens standardfunktioner og omdirigere data fra alle video- og lydkanaler til en ekstern server på internettet. De næste trin i angrebet omfatter eskalering af brugerrettigheder, afbrydelse af fabriksnulstillingsmekanismen og inficering af alle filer i hukommelsen. Med andre ord kan de skade robotten eller endda fysisk true nogen.

Hvis automatiseringsprocessen ikke garanterer sikkerhed, vil det være et træk på processen. Det er svært at forestille sig, at med et sådant ønske om at automatisere og robotisere så meget som muligt, ville nogen forsømme sikkerhedssektoren.